【课程大纲】

第一天
第一部份：识别关键控制因子（VOC\CTP\CTQ）
1、顾客需求（VOC）的识别和转换。
2、过程关键（CTP）与输入、输出。
3、量化关键质量指标（CTQ）。
讨论和练习、识别你的业务VOC\CTP\CTQ


第二部份：统计基础
1、误差及其类别。
2、计量值和计数值。
3、均值\中位数\众数。
4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。
5、正态分布和中心极限定理。
6、统计基础小结和巩固演练。


第三部分：MSA测量系统分析
1MSA基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.1.1测量系统对产品的影响
1.1.2测量系统对过程的影响
1.1.3过程控制常见的错误
1.2测量数据变异的来源




2、测量系统指标
2.1测量系统准确度和偏差
2.2测量仪器的分辨率
2.3测量系统的线性
2.4测量系统稳定性
2.5测量系统重复性和再性


3、计量值测量系统R&R分析
3.1测量系统重复性和再性评价标准
3.2测量系统分析准备工作
3.3测量系统分析操作过程
3.4如何应用MINITAB软件进行R&R分析
3.5计量值测量系统分析案例研讨


4、计数值测量系统分析
4.1属性数据测量分析的要求
4.2属性数据测量系统分析操作过程
4.3R&R%一致性分析
4.4如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
4.5计数值测量系统分析案例研讨




第四部份：过程能力与计算
1、DPMO与SIGMA能力。
2、过程能力指数Cp、Cpk、PP、Ppk和SIGMA能力。
3、过程能力研究与问题的分类。
4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。
5、应用MINITAB计算过程能力。


第五部份：SPC概述
1、SPC的概念、特点及发展。
2、变异的两类基本原因。
3、控制图的作用及种类。
4、3σ原理和两种错误。
5、变差与过度调整、戴明"漏斗规则"。


第二天
第六部份：计量值控制图运用
1、计量控制图的种类与选用原则。
2、计量值控制图介绍
1）均值和极差控制图（Xba-R图）
2）均值和标准差控制图（Xba-S图）
3）单值和移动极差控制图（X-MR图）
4）中位数和极差控制图
3、计量值控制图应用
1）使用计量值控制图前的准备。
2）计量值数据控制图及其应用。
4）计量值数据控制图的八大异常分析。
5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析。
6）过程能力改善
7）用MINITAB制作计量值数据控制图。
8）计量值数据控制图的设计。
9）结合你的产品和过程如何应用计量值控制图研讨。


第六部份：计数值控制图运用
1、计数控制图的种类与选用原则。
2、计数值控制图介绍
1）不合格率控制图（P图）,
2）不合格品控制图（NP图）
3）单位产品缺陷点图（U图）
4）缺陷点数图（C图）
3、计数值控制图然而应用
1）使用计数值数据控制图前的准备。
2）计数值数据控制图及其应用。
3）计数值数据控制图的四大异常分析。
4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5）过程能力改善
6）用MINITAB制作计数值数据控制图。
7）计数值数据控制图的设计。
8）结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。


第七部份：其它高级控制图运用
1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析
2、简单实用的预控制图应用和分析
3、探测微小变化的控制图应用和分析
1）移动加权高级控制图EWMA图应用和分析
2）高级累计合控制图CUSUM图应用和分析
4、短期控制图应用和分析
5、非正态控制图应用和分析
6、多变量控制图应用和分析
7、总结与回顾讨论和解答

【课程价值点】

结果导向：使参加课程学习人员都能掌握SPC原理并能实际灵活地应用。
实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在本企业应用。
教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。

【课程对象】

各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

【解决问题】

1、小批量多品种，历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集，产品已生产完了。
2、花不少的时间和精力，实施了控制图，但感觉对质量改进没有什么作用。
3、过程慢慢偏移，但普通的控制图识别不出来。
4、是控制结果好还是控制关键因子好？
5、以为过程异常，却越调越糟糕，过多干预过程。
6、以为过程正常，却产生了大量的不良品。
7、85%的问题是普通原因造成的，只有15%是特殊原因产生的。可是，如何知道何时对普通原因改善，何时对特殊原因改善？
8、只能测到一个数据点，怎办？
9、用每天的不良率作P控制图，却发现几乎都超出控制线外。
10、按理说，长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK，为什么结果却是PPK大于CPK。

【学员收获】

a)、如何识别顾客需求（VOC）,重点过程（CTP）和关键质量（CTQ）。
b)掌握计量值和计数值测量系统分析方法
b)、系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。
c)、理解并能识别过程的正常波动和异常波动。
d)、理解3σ原理、中心极限定理和两种错误。
e)、了解、计算并研究过程能力指数，长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是
管理问题，是普通原因还是特殊原因。
f)、系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程质量改进。
g)、系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程质量改进。
h)、掌控其它高级控制图，如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。
i)、能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。

【课程时长】

12H